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阿里肝癌AI模型两个月发现15例漏诊恶性肿瘤 登上国际顶刊_我的网站

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快科技8月24日消息,据阿里巴巴公众号消息,近期,阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院等机构研发出肝癌诊断AI模型DAMO LiON,可通过CT影像识别微小的肝脏癌变病灶。在两个月的真实世界前瞻临床试验中,DAMO LiON发现了15例原本被遗漏的恶性肿瘤,绝大部分为1厘米左右的病灶,帮助患者得到及时的手术或药物治疗。相关论文登上国际顶级学术期刊《自然·医学》(Nature Medicine)。
。根据意大利媒体《都灵体育报》报道,巴塞罗那体育总监德科对佛罗伦萨前锋莫伊塞-基恩感兴趣,他的解约金为5000万欧元。
《都灵体育报》称,基恩本赛季在佛罗伦萨重塑了自己的职业生涯,并且重新回到了意大利国家队。
据介绍,DAMO LiON模型作为“AI安全员”协助医生阅片,既能精准识别原发性肝癌,更擅长揪出容易被忽视的肝转移。巴萨体育总监德科已经注意到了这位前锋的重新崛起,他正在为夏季市场寻找一名新的中锋。实验结果显示,AI模型识别出恶性肿瘤的准确率高于放射科医生。
当医生用AI模型协助阅片,用时减少了27%,而对恶性肿瘤的敏感性更提高了11.5%,有效减少漏诊;在AI协助下,初级医生能达到资深医生水平。研究团队随后将AI模型实际部署到医院,参与日常阅片,当AI与医生初诊结论不一致时,病例会交给资深放射科医生复核,必要时升级至多学科团队(MDT)讨论。两个月内,AI共阅读1万多名患者的增强CT影像,辅助医生抓出15例原本被忽略的肝转移,推动改变了这些患者的治疗方案。据官方介绍,早在2017年,达摩院在行业内率先提出用AI识别医学影像中人眼难以察觉的细微病灶。目前已先后研发出基于平扫CT的胰腺癌筛查AI模型 DAMO PANDA、胃癌筛查AI模型DAMO GRAPE、肠癌筛查AI模型DAMO COCA等,相关成果三次登上《自然·医学》,进入国家药品监督管理局的创新通道,并获美国食品药品监督管理局(FDA)“突破性医疗器械”认定。
尤文图斯前锋弗拉霍维奇也被推荐给了德科,不过他对基恩表现出更大的兴趣。
25岁的莫伊塞-基恩去年夏天离开尤文加盟佛罗伦萨,他本赛季在各项赛事中为佛罗伦萨出战了39场比赛,其中34场首发,打入23球并奉献3次助攻。他的合同中包含一条价值5000万欧元的解约条款。
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Published on:10:09:31



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